Das versteckte Problem

Ein Händler erhält wiederholt Anfragen für den falschen Einspritzdüsentyp für dieselbe Ausrüstung.

Jede neue Bestellung scheint ein Fehler bei der Kundenauswahl zu sein.

Schließlich entdeckt das Team, dass die interne Anwendungsdatenbank selbst falsche Informationen enthält.

Ein schlechter Datensatz kann viele schlechte Bestellungen verursachen

Wenn falsche Anwendungsdaten über Angebote, Tabellenkalkulationen und Produktseiten kopiert werden, kann derselbe Fehler mehrere Kunden betreffen.

Die Korrektur einzelner Bestellungen beseitigt nicht die Quelle.

Erstellen Sie einen Korrekturprozess

Wenn ein Anwendungsfehler bestätigt wird, sollte die Organisation Folgendes identifizieren:

• woher die falschen Daten stammen;
• welche Datensätze sie kopiert haben;
• welche Produkte betroffen waren;
• ob frühere Kunden überprüft werden müssen.

Getrennte verifizierte und unverifizierte Daten

Interne Datenbanken sollten zwischen Informationen unterscheiden, die aus zuverlässigen technischen Quellen bestätigt wurden, und Informationen, die aus nicht verifizierten Einträgen gesammelt wurden.

Dies reduziert das Risiko, dass schwache Daten zu permanentem Produktwissen werden.

Versionshistorie beibehalten

Ein Korrekturdatensatz hilft dem Personal zu verstehen, warum sich eine Referenzbeziehung geändert hat.

Das Löschen der alten Informationen ohne Erklärung kann dazu führen, dass sie später erneut hinzugefügt werden.

Technischer Schluss

Die Qualität der Produktdaten wirkt sich direkt auf die Genauigkeit der Einspritzdüsenbeschaffung aus.

Die Korrektur der zugrunde liegenden Anwendungsdatenbank ist effektiver als die wiederholte Lösung desselben Bestellfehlers Transaktion für Transaktion.